众所周知，银行的日常业务不仅要求精确度，还非常的复杂繁琐，多数都是流程化的业务，每一个环节都要牵涉众多数据细节，若一切都靠人工处理，不仅耗时耗精力，出错几率也会变大，因为人的精力是有限的，不可能永远保持匀速效率和精准度。如果不能及时解决流程效率问题，就无法在激烈的市场竞争中占据主导地位。所以大银行和金融机构，都在探寻降本增效的秘诀，而银行rpa应用让一切变得可能。
rpa是一种流程化机器人，它能够代替或者协助人类在数字化设备中完成重复性工作与任务，借助rpa 工具可以使“机器人”跟踪进程，从而实现全自动化操作，目前银行rpa应用范围也在不断扩大。
自动化为金融服务赋能
数据显示，rpa技术代表了增长最快的企业软件市场。使用机器人流程自动化(rpa)能够解决人员短缺加上手动任务错误可能导致大量业务积压的问题出现，且借助系统技术可以尽可能地避免运营和会计错误对组织构成重大风险。银行rpa应用，可以使银行能够迅速加快数字化转型步伐，更好地应对市场挑战，应对同类企业之间的竞争。
银行应用rpa的场景
rpa机器人流程自动化能够集中力量投入到更高阶的工作环境中，让企业进入精细化运营阶段。银行rpa应用能够进行抵押贷款处理，根据设定的规则和算法加快处理速度；可实现信用卡审批全部子场景的自动化操作；可以使用rpa向客户发送自动提醒；实现财务报表的全自动生成；对订单信息进行比对、分析和纠错等。此外，银行rpa应用还包括：反洗钱、欺诈检测、总账验证、对公开户等。
银行rpa应用的价值
从银行rpa应用的一系列自动化处理来看，有了rpa可以优化组织人员结构，突破系统障碍并打破数据交换的壁垒，减少错误并降低人工处理客户或其他敏感信息时产生的数据丢失或泄露风险，在提高内部效率的同时也能够提高外部客户的满意度，为客户持续创造价值。
眼下国内劳动力成本不断攀升，银行rpa技术作为现阶段最简单有效的业务流程自动化工具之一，自然是能够在多个银行rpa应用场景里面为企业赋能，在rpa机器人的帮助下，服务更多的企业、为业务部门赋能。