始建于 1919 年的中国首钢历经百年风雨,在改革开放以来获得巨大发展与成功,成为以钢铁业为主,兼营采矿、机械、电子、建筑、房地产、服务业、海外贸易等多种行业,跨地区、跨所有制、跨国经营的大型企业集团。

时间的推移和社会的发展,使得新的风险新的挑战不断现身,而随着工业 4.0 概念的提出,如何将企业系统上下游之间的横向集成不同管理层级之间的纵向集成,以及产品生命周期、从设计到服务的端到端集成打通,成为困扰大型企业、百年企业的重要命题。

为了进一步提升数字化水平,打造适应企业新的发展战略的信息化体系,首钢股份于 2019 年完成了产销一体化项目建设,构建了一体化的业务管控信息系统。产销系统统一了多基地、多产线的业务管控模式及流程,重新设计一致的代码体系,实现了纵向、横向和端到端的全面流程贯通,构建了统一的系统架构和信息系统。彻底解决了信息孤岛、业务壁垒等难点问题,将所有业务都规范到线上运行,使数字化水平达到业界领先。
 

全方位的整合集成也带来了大量的数据交互传递,业务系统数据和财务系统数据衔接过程中,数据一致性成为一个新的问题。流程的贯通使得数据在多个系统中持续流转,业务系统的数据逻辑和财务系统数据逻辑往往会有所不同,在数据传递和加工过程中,容易产生数据偏差。保证数据一致性成为一项极其繁琐且耗时的工作,占用业务人员大量的时间和精力。

来也科技对话首钢股份有限公司副总工程师余威,为大型企业如何实现智能自动化转型画下蓝图。






系统间数据流转中

rpa 如何大展身手?







系统与系统之间数据的打通与流转为企业自动化开启了新的大门,随后新的问题又不期而至,每天百万级业务量产生的数据在系统间传递,系统间数据的核对与核算,哪怕仅有百分之五左右的出错率,一旦出错也将造成极为严重的影响
 
大量的数据核对造成了人员工作的极大压力,每月结算核对时需要一大批 “excel 表哥表姐”加班工作,重复性高又枯燥,系统间数据打通后数据质量提高的同时,却增加了新的风险性。对此余威副总工想到利用 rpa 处理核对数据,为企业降本增效:
 
“业务量大,系统繁多,各个系统间还需要数据调取凭证,一百多个凭证,十几万张表格,数据丢失、编辑转化规则不一致,任何一个步骤产生错误,都将造成严重后果
 
以设备生命周期管理为例,新设备的购买需要涉及工程项目管理系统、设备的投入使用需要设备管理系统,而在实际生产中还会涉及采购系统、财务系统,若均靠人工在事后发现数据问题差错,则会极大降低生产效率并增加不必要的成本和风险。将问题的发现提前,解决事后性的管理模式,先一步用 rpa 替代简单重复的工作,将员工从单调单一的工作中解放出来,成为 rpa 助力自动化转型的第一步
 



在核对库存这一场景中,人工流程中一线业务员需要每天花费 30 分钟进行数据核对,流程的固定和人工的不稳定时常会发生摩擦,转用 rpa 机器人后,这一过程仅需 3 分钟便可自动完成,在保证时效性稳定性的同时还能达成百分百的准确率。同时在月度核算报表系统场景中,rpa 机器人效率相较于人工也整整提升了三倍,从人工到 4 天的时长,缩短为 到 5 个小时便能高质量完成。”
 
在明确第一步需求后,2019 年 5 月,首钢邀请了数家 rpa 厂商进行 pk,而相较于国外 rpa 厂商,国产 rpa 厂商虽低调却更能实际解决问题与痛点,最终来也科技凭借来也uibot 稳定易用的产品技术成功中标,其中来也 uibot 对于元素抓取的高效稳定尤为突出。同时,多个用户处理的流程,由于流程周期长,员工很难保持随时在线,而人工处理时间有时还会延时。rpa ai机器人可以实现二十四小时办公,全天候值守







rpa ai 对于企业

整体智能自动化有何优势?







就中国市场而言,rpa 近两年虽有大幅度增长,但整体规模化程度较国外相比还是尤显不足,数据显示客户仅购买和使用了 10 个以下的机器人的数量占到了 80%,而近一半的企业 rpa 实施规模在 5 个流程以下,82% 的企业实施不超过 10 个流程。而首钢在第一阶段尝试中便一次部署了十个机器人涉及流程多达 29 个,对此余威副总工表示,rpa ai 机器人还有更多的可用可发展的空间:
 
“就目前 rpa 机器人使用情况来看,10 个机器人,每个机器人每天工作 12 小时,还有一半的可利用时间。从第一阶段的从无到有,到进一步的从有到更有,从自动化到智能化,更进一步解放人工,让员工能把时间集中在有价值的工作上。在 rpa 技术兴起初期,财务机器人热度较高,而在整体规划中,rpa ai 机器人如何对于业务流程自动化会更为有价值

 

在企业实际生产中,实现顺向流程由机器人自动触发,逆向流程机器人串联。例如常见的退货场景,销售部门要先和财务沟通,删掉成本将货物状态由销售变为库存,业务部门间的协同由人对接会产生时间差,而机器人自动跨系统解决则能充分保障时效性。”



跨部门、不同人之间处理流程的高效集成,涉及多个人的流程,rpa ai机器人替代人处理流程,可以实现不同业务员之间的业务集成,降低流程处理时间。而由 ai 功能在前台直接对接客户,处理客户需求并智能判断由哪个部门或人工来处理需求,实现智能决策,再由 rpa 机器人后台处理分配与信息录入,完成端到端的闭合。
 






如何让员工接受并乐于

使用 rpa 机器人?







大量流程的 rpa ai 机器人介入,减轻员工压力的同时难免造成员工抵触,余威副总工也提到:“从解决实际问题入手,让员工切实体验到 rpa 的好处,甚至愿意自主开发搭建流程,一步一步接受、培养员工与机器人的协同,共同为企业实现降本增效。”
 


将规模化生产真正发挥集团军作用,充分应对市场多元化与管理精细化,实现整体流程自动化,大型企业的智能自动化对整体规划、全面布局提出了更高的要求。


针对传统制造业,rpa ai 平台可创建出多个机器人,用于物料、库存、订单等多个环节,优化相应业务流程,推进传统制造业的业务流程自动化进程。


而在其他行业,如物流管理,通过对物流服务商日常任务的优化,改变其业务流程的管理和交付方式,使得整个物流流程更加方便快捷,运营效率和生产力也得到显著提升。

 
rpa ai 的结合使得让机器人从幕后走到台前,不仅具备执行后台工作的能力,也具有在前台和用户直接进行交互的能力。随着越来越多的软件机器人在企业中落地,人机协同的工作方式将成为主流,rpa ai也将进一步融合,实现端到端的自动化,为企业和员工带来更大的价值。


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