10 业务中心部署，累计节约人工时长 13000 小时
贝壳找房定位是“科技驱动的新居住服务提供商”，致力于推进居住服务产业数字化、智能化进程，通过聚合、培养、助力优质服务者，为三亿中国家庭提供包括二手房、新房、租赁、装修等全方位的高品质、高效率居住服务，实现“对消费者好、帮助服务者对消费者好”的目标。
高速扩张的业务量带来巨大的数据流通，而多年以前，贝壳就意识到房地产服务业作为一个“前工业化”的行业，有着大量的机会和空间被互联网和大数据进行深度重构。正是这种结合体让贝壳在过去的数年中，实现了对行业从标准化到线上化的彻底改造，并形成了今天崭新的商业模型—贝壳。北京大学国家发展研究院bimba商学院院长陈春花表示，贝壳在共生逻辑下创造的全新可能性，正是过去的行业所不具备的。
为了加快数据流转及组织运行流畅度，同时帮助员工减轻重复性工作带来的压力，贝壳找房 ssc （共享服务中心）在 2020 年年中正式引入来也科技 rpa 技术，并设立 rpa 专项运营小组，进行自主 rpa 流程需求收集及开发。
rpa专项运营小组
据贝壳找房 rpa 专项运营小组负责人介绍，在 2020 年 8 月启动 rpa 项目后，贝壳找房便快速意识到 rpa 需要多人参与和运维，随后成立 rpa 专项运营小组即 rpa 运营团队，目前小组由 13 人组成。
“从去年 8 月开始部署，截止到 2021 年 6 月，团队已经完成了 34 个软件机器人的部署，用于 200 多个流程事项的处理。我们计划在 2021 年年底扩充到 15 人左右，并实现1000 个流程的自主开发部署，预计每月将为公司节省 15000 小时人工工作量，帮助公司降本增效以及最大程度的实现自动化。”
——贝壳找房 rpa 专项运营小组负责人
rpa 运营团队内多为没有技术背景的业务人员，团队中 80% 的组员均在 1~2 个月内通过了来也科技 rpa 工程师 - 中级认证。既懂 rpa 又对业务流程有着深刻理解的组员无疑为贝壳找房的 rpa 部署增添了极大的助益，平均每个成员每周都能完成 1-2 个流程的开发上线。
人工操作三大痛点
重复性工作量大，占用员工过多时间，如报表下载，需要人工在 200 多个主体中进行重复性操作。
部分业务需经常加班且效率低下，如业务部分需要统计员工在岗时长，则需等待当天下班时间后统计昨天的全天时间。
数据处理时难以规避经常性错误，大量的数据操作导致人为风险的增加，而排查则需追根溯源耗费大量时间。
典型流程及效果
城市人事部门入离调转数据操作流程
贝壳找房合作了数十万经纪人，巨大的人员规模背后是庞大的数据量，原业务人员每天都需要在系统中对于变更的人事信息进行更新操作，重复性高、工作量大，虽然每条操作人工仅需 30 秒，但是每月的总操作量高达约 3 万条。在进行 rpa 部署后，每条信息操作仅需 1 秒，效率提高 30 倍的同时，可以完全释放该项工作的人工压力。
hrssc 数据提取流程
同样是在贝壳找房 hrssc，针对在职人员数据也需要进行调转、入离职等信息整理更新。原业务人员需要每天从 hr 系统中导出在职人员花名册，根据特定的规则进行清洗计算并形成分析报告；而通过 3 个软件机器人的部署，能够实现实时表格数据更新，每周可处理 5000~6000 条人员信息，每周可节省 58 小时人工时长。
“目前公司全国各地的办公室中都有 rpa 软件机器人的部署场景，自从我们帮助各业务部门开发 rpa 软件机器人以来，团队也多次获得了内部的认可，甚至还有业务同事给我们发感谢信！”
——贝壳找房 rpa 专项运营小组负责人
rpa推进三大助力
企业的 rpa 场景快速扩张离不开完整又多元的需求收集模式和 rpa 推进管理模式，贝壳找房已搭建了 3 条需求沟通途径及场景拓展驱动方式：
主动沟通。由 rpa 运营小组主动向各业务部门沟通潜在可开发场景。业务部门上线试运营后觉得效果不错，后续便会主动提供更多场景给专项小组；同时其他业务部门看见效果后也会开启尝试。
公司全方位支持。从公司领导层开始对数字化员工抱有畅想，实现真正的降本增效。
每月定期汇报。rpa 产品专项小组会每月定期向公司汇报进度、业务部门提供的业务场景及评估情况，并根据实际情况设立每个季度 okr。
从 2020 年 8 月 rpa 项目启动，贝壳找房 rpa 团队致力于数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景需求挖掘，截止 6 月底，累计交付 200 个软件机器人流程，服务于fssc、hrssc、ssc、经纪人增长、产品运营、人力行政、新房运管等 10 业务中心，累计节约人工时长 13000 小时；而预计到 2021 年 q4 rpa 软件机器人单月节约人工时长将超过 15000 小时。
“在多家国内外厂商对比中，来也 uibot 提供了完整的学习视频等素材，开发界面的友好性及易用性都是我们选择其关键因素，我们也希望 rpa 可以在贝壳发挥更大的价值！”
——贝壳找房 rpa 专项运营小组负责人